Таврический Национальный Университет
им. В.И.Вернадского

ГлавнаяОб университетеАбитуриентамКонференции, семинарыСайты ТНУВидеофильмыФотоальбомПочта | @crimea.eduКонтакты
ru | ua | en
Факультеты и институты Структурные подразделения Информация для абитуриентов Персональные страницы Электронные издания Научно-исследовательская часть Научная библиотека Профсоюзная организация Государственные закупки

Факультеты и институты

 
 

Факультет математики и информатики

 
 

Кафедра информатики
 
     
  Заведующий кафедрой  
     
 

ДОНСКОЙ Владимир Иосифович , Заслуженный деятель науки и техники Украины, декан факультета математики и информатики, заведующий кафедрой информатики, доктор физико-математических наук, профессор, гл. редактор журнала "Таврический вестник информатики и математики"

  
     
  Телефон +38 (0652) 63-75-42
E-mail: donskoy@tnu.crimea.ua		  
     
  История    
 

Основана в 1994 году профессором В.И. Донским.

 
       
  Сотрудники    
 

Донской Владимир Иосифович, доктор физико-математических наук, профессор.

Преподаваемые дисциплины:

  • Дискретная математика (лекции);

  • Математические основы информатики (лекции);

  • Теория сложности вычислений (лекции);

  • Спецкурс "Принятие решений при неполной информации";

  • Спецкурс "Интеллектуализация обработки информации";

  • Научные семинары.

 

Руденко Людмила Ивановна, заместитель декана по учебно-методической работе, кандидат физико-математических наук, доцент.

Преподаваемые дисциплины:

  • Математическая экономика (лекции);

  • Анализ данных (лекции);

  • Cпецкурс "Многомерный анализ данных" (лекции);

  • Cпецкурс "Линейные модели принятия решений";

  • Cпецкурс "Модели выбора решений";

  • Методы оптимизации и исследование операций (лекции).

 

Козлова Маргарита Геннадиевна, кандидат физико-математических наук, доцент.

Преподаваемые дисциплины:

  • Теория алгоритмов и математическая логика (лекции и практика);

  • Дискретная математика (лекции и практика);

  • Cпецкурс "Интеллектуальные системы" (лекции и практика);

  • Cпецкурс "Интеллектуализация обработки информации" (лекции и практика);

  • Cпецкурс "Базы знаний и экспертные системы" (лекции и практика).

 

Ильченко Анатолий Васильевич, доцент.

Преподаваемые дисциплины:

  • Теория программирования (лекции и практика);

  • Системное программирование (лекции и практика);

  • Информатика и программирование (лекции и практика);

  • Программирование (практика).

 

Блыщик Владимир Фёдорович, ассистент.

Преподаваемые дисциплины:

  • Программирование (практика);

  • Вычислительная геометрия и компьютерная графика (лекции и практика);

  • Организация баз данных (лекции и практика);

  • Системное программирование (практика);

  • Cпецкурс "Сетевые СУБД";

 

Махина Галина Анатольевна, ассистент.

Преподаваемые дисциплины:

  • Математическая экономика (практика);

  • Анализ данных (практика);

  • Cпецкурс "Введение в теорию распознавания образов" (лекции);

  • Cпецкурс "Нейронные сети" (лекции и практика);

  • Теория алгоритмов и математическая логика (практика);

  • Программирование (практика).

 

Анафиев Айдер Сератович, ассистент.

Преподаваемые дисциплины:

  • Архитектура компьютеров (практика);

  • Дискретная математика (практика);

  • Основы Интернет (практика);

  • Cпецкурс "Специализированные языки программирования" (лекции и практика);

  • Cпецкурс "Технологии сетевого программирования" (лекции и практика);

  • Программирование (практика).

 

Чудиновских Александр Ильич, старший преподаватель.

Преподаваемые дисциплины:

  • Архитектура компьютеров (лекции);

  • Прикладные информационные системы (лекции и практика);

 

Лопата Виктор Павлович, ассистент

Преподаваемые дисциплины:

  • Архитектура компьютеров (практика);

  • Основы Интернет (практика);

  • Программирование (практика);

  • Современные информационные технологии (практика).

 

Колышев Александр Владимирович

Преподаваемые дисциплины:

  • Основы Интернет (практика).
  
       
  Научная работа    
 

Научные исследования кафедры посвящены математическим моделям принятия решений при неполной информации, логическим алгоритмам искусственного интеллекта и интеллектуализации обработки информации в целом. Кафедра совместно с учеными Института кибернетики им. В.М.Глушкова НАН Украины и Вычислительного центра РАН регулярно проводит международную научную конференцию "Интеллектуализация обработки информации" (http://ioi2006conference.narod.ru/) . На кафедре осуществляется подготовка аспирантов по специальности 01.05.01 "Теоретические основы информатики и кибернетики".

  
       
  Публикации    
 

  1. Donskoy V. I. The Estimations Based on the Kolmogorov Complexity and Machine Learning from Examples // Proceedings of the Fifth International Conference "Neural Networks and Artificial Intelligence" (ICNNAI'2008), Minsk, 2008, -p.p.292-297.

  2. Донской В.И. Колмогоровская сложность классов общерекурсивных функций с ограниченной емкостью //Таврический вестник информатики и математики. - 2005. - N 1. - с. 25-34.

  3. Donskoy V., Dyulicheva Yu. Decision forest versus decision tree. XI-th International Conference "KNOWLEDGE - DIALOGUE - SOLUTION". //KDS 2005. Proceedings. Foi-Commerce, Sofia, 2005. Volume 1, р. 289 - 297.

  4. Донской В.И. Оценка точности псевдобулевых канонических моделей принятия решений при неполной информации. //Системнi дослiдження та iнформацiйнi технологii. 2004, N 4, с. 77-83.

  1. Донской В.И. О метрических свойствах кратчайших эмпирических конъюнктивных закономерностей //Ученые записки ТНУ. Серия Математика, Механика, Информатика и кибернетика, 2003, N 16 , с. 144-147.

  2. Донской В.И. Псевдобулевы канонические оптимизационные модели и матроиды //Таврический вестник информатики и математики. - 2003. - N 2. - с. 28-34.

  3. Донской В.И. Автономные автоматы и t(n)-генерические языки //Таврический вестник информатики и математики. - 2002. - N 1. - с. 3-9.

  4. Донской В.И., Ильченко А.В. Алгоритмы поиска аналогий в булевых таблицах эмпирических данных //Искусственный интеллект, 2002, N 2, с. 107 - 119.

  5. Донской В.И., Дюличева Ю.Ю. Бiнарнi вирiшуючи дерева у задачах iнтелектуального аналiзу iнформацii //Науковi вiстi Нацiонального технiчного унiверситету "Киiвський полiтехнiчний Iнститут". 2001, вип. 5. с. 12-18.

  6. Донской В.И. О совместном использовании абдукции, аналогии, дедукции и индукции при синтезе решений //Искусственный интеллект, 2000, N 2, с. 59-66.

  7. Донской В.И., Махина Г.А. Обучение нейроподобной структуры, основанной на суперпозиции Колмогорова// Искусственный интеллект, 1999, N 2, с. 166-170.

  8. Donskoy V. I. Case-, Knowledge-, and Optimization-Based Hybrid Approach in AI //Lecture Notes in Computer Science, Springer 1998, Volume I, p. 520-527.

  9. Donskoy V.I., Perkhod I.A. On Pseudo-Boolean Multicriteria Optimization Problems with Incomplete Information //Notes in Economics and Math. Sys. , Springer, 1997, p. 197-200.

  10. Donskoy V.I. Pseudo-Boolean Scalar Optimization Models with Incomplete Information//GMOOR Newsletters, 1996, 1-2, 20-26.

  11. Донской В.И., Башта А.И. Дискретные модели принятия решений при неполной информации. - Симферополь: Таврия, 1992. - 166 с.

  12. Донской В.И. Дискретная математика. - Симферополь: Издательство "СОНАТ", 2000. - 360 с.

  13. Дюличева Ю.Ю. Стратегии редукции решающих деревьев //Таврический вестник информатики и математики. - 2002. - N 1. - с. 10-17.

  14. Дюличева Ю.Ю. Оценка VCD r-редуцированного эмпирического леса //Таврический вестник информатики и математики. - 2003. - N 1. - с. 31-42.

  1. Дюличева Ю.Ю. О программной реализации и апробации алгоритма DFBSA синтеза эмпирического решающего леса //Таврический вестник информатики и математики. - 2003. - N 2. - с. 35-43.

  2. Ильченко А.В. Задача Штейнера для ациклического графа //Таврический вестник информатики и математики. - 2002. - N 1. - С.

  3. Ильченко А.В. Классификация на основе компонентных структур данных в признаковом пространстве //Таврический вестник информатики и математики. - 2004. - N 2. - с. 163-171.

  4. Анафиев А.С. Информационные потоки в задачах с неполной информацией //Таврический вестник информатики и математики. - 2004. - N 1. - с. 31-39.

  5. Блыщик В.Ф. Игры двух лиц с булевыми стратегиями и множеством переменных перехвата //Таврический вестник информатики и математики. - 2004. - N 1. - с. 40-46.

  6. Анафиев А.С. Решение задачи обучения по прецедентам методом минимизации сложности модели //Таврический вестник информатики и математики. - 2005. - N 1. - с. 75-81.

  7. Донской В.И., Дюличева Ю.Ю. Алгоритмы синтеза редуцированного эмпирического леса //ММРО-11: тезисы докладов. - Пущино. - 2003. - с. 71-74.

  8. Дюличева Ю.Ю. DFBSA - алгоритм синтеза эмпирического леса по "ссылкам" //Тезисы докладов Международной научной конференции "On Problems of Decision Making and Control under Uncertainties". - 2003. - с. 95-97.

  9. Дюличева Ю.Ю. О критерии существования и логическом описании r-корректного эмпирического решающего леса //Искусственный интеллект. - 2004. - N 1.

  10. Донской В.И., Дюличева Ю.Ю. Индуктивная модель r - корректного эмпирического леса //Труды Международной конференции по индуктивному моделированию: Львов. - 2002. - с. 54-58.

  11. Донской В.И., Дюличева Ю.Ю. Деревья решений с k - значными переменными //Труды Международной конференции "Знание - Диалог - Решение". - Санкт-Петербург: Издательство "Лань". - 2001. - т. 1. - с. 201-207.

  12. Козлова М.Г. Многокритериальные модели принятия решений с линейными псевдобулевыми функциями и дизъюнктивным ограничением //Искусственный интеллект. - 2000. - N 2. - с. 67-73.

  13. Донской В.И., Козлова М.Г. Извлечение знаний о свойствах целевой функции в логических системах поддержки принятия решений //Искусственный интеллект. - 2000. - N 3. - с. 230-234.

  14. Козлова М.Г. Синтез сужающих запросов //Динамические системы. Вып. 16. - Симферополь: КФТ. - 2000. - с. 208-211.

  15. Козлова М.Г. Системы поддержки принятия решений в современной информатике //Программы, системы, модели. - Симферополь. - 1996. - Вып. 2. - С. 40-45.

  16. Донской В.И., Козлова М.Г. Модели принятия решений на основе знаний //Труды VI Международной конференции "Знание - Диалог - Решение". - Киев: ИК НАНУ, 1997. - с. 336-343.

  1. Козлова М.Г. Знаниеориентированные модели принятия оптимальных решений //Ученые записки Симферопольского государственного университета. - 1998. - N 7 (46). - с. 76-83.

  2. Лукьяненко В.А., Козлова М.Г. Системы поддержи принятия решений: представление и преобразование информации, оптимизационный подход //Тезисы докладов II Крымской Международной математической школы "Метод функций Ляпунова и его приложения". - Симферополь, 1995. - с. 29-30.

  3. Козлова М.Г. Синтез дискретных моделей выбора решений на основе знаний //Тезисы докладов Международной научной конференции "Интеллектуализация обработки информации". - Симферополь, 1996. - с. 13-14.

  4. Козлова М.Г., Руденко Л.И. О развитии подходов к принятию решений при неполной информации //Тезисы докладов IV Крымской Международной математической школы "Метод функций Ляпунова и его приложения". - Симферополь, 1998. - с. 57-58.

  5. Козлова М.Г. Дискретные модели выбора решений на основе знаний //Тезисы докладов Международной научной конференции "Интеллектуализация обработки информации". - Симферополь: Кр.НЦ НАНУ, 2000. - с. 36-37.

  6. Донской В.И., Лопата В.П. Программный комплекс для решения задач классификации на основе парных сравнений объектов //X Всероссийская конференция "Математические методы распознавания образов" (ММРО-10). Доклады ММРО-10: Москва, 2001. - с. 205-206.

  7. Ильченко А.В., Донской В.И. Об объективизации моделей классификации объектов //Межд. Конф. "Интеллектуализация обработки информации". Тезисы докладов: Симферополь, 2002. - с. 44-45.

  8. Блыщик В.Ф., Донской В.И., Минин А.А., Махина Г.А. Программная реализация моделей поддержки принятия решений при неполной информации //Межд. Конф. "Интеллектуализация обработки информации". Тезисы докладов: Симферополь, 2002. - с. 109, 0,06 п.л.

  9. Донской В.И., Лопата В.П. Программный комплекс для решения задач классификации на основе парных сравнений объектов //"Матем. методы распознавания образов" (ММРО-10). Доклады Х Всероссийской конференции: Москва, 2001. - с. 205-206.

  10. Ильченко А.В. Об одном подходе к решению задачи Штейнера на графах //Межд. Конф. "Интеллектуализация обработки информации". Тезисы докладов: Симферополь, 2002. - с. 46.

  11. Руденко Л.И. Процедуры синтеза непрерывных моделей при неполной информации //80-81.

  12. Анафиев А.С. Оценка VCD для к-параметрических шаблонов t[+,.] //Таврический вестник информатики и математики. - N 2. - 2005. - с. 84-89.

  13. Ильченко А.В. Компактная компонентная и сокращенная интервальная структуры признакового пространства, порождаемые эмпирическими данными //Таврический вестник информатики и математики. - N 2. - 2005. - с. 107-122.

  14. Козлова М.Г., Ромачук Л.М. Задача многокритериальной псевдобулевой оптимизации c неполной начальной информацией о критериях //Таврический вестник информатики и математики. - N 2. - 2005. - с. 147-159.

  15. Руденко Л.И. О развитии подходов к принятию решений при неполной информации //Ученые записки ТНУ. Серия Математика, Механика, Информатика. - N 1, 2001. - с. 93-95, 0,18 п.л.

  16. Руденко Л.И. Моделирование в экономике при неполной информации //Культура народов Причерноморья. - N 16, 2001. - с. 39-44.

  17. Блыщик В.Ф. Принятие и визуализация решений при последовательном выборе действий в матричной игре с булевыми стратегиями //Межд. Конф. "On Problems of Decision Making and Control under Uncertainties". Тезисы докладов: Алушта, 2003. - с. 74-75.

  18. Анафиев А.С. Дельта-булевы функции //Межд. Конф. "On Problems of Decision Making and Control under Uncertainties". Тезисы докладов: Алушта, 2003. - с. 63-64.

  19. Донской В.И. Псевдобулевые канонические модели принятия решений при неполной информации об аддитивной целевой функции //Межд. Конф. "On Problems of Decision Making and Control under Uncertainties". Тезисы докладов: Алушта, 2003. с. 92-94.

  20. Ильченко А.В. Области запрета как способ определения кластерной структуры //Межд. Конф. "Интеллектуализация обработки информации". Тезисы докладов: Симферополь, 2004. - с. 76.

  21. Донской В.И., Клюкин А.А. Матроиды и псевдобулевые канонические оптимизационные модели с частичной информацией о линейной целевой функции //Межд. Конф. "Интеллектуализация обработки информации". Тезисы докладов: Симферополь, 2004. - c. 59-60.

  
       


2010 © Таврический национальный университет им. В. И. Вернадского